Tieturi järjestää nyt koulutuksen:

Developing SQL Data Models (20768) (2 pv)

Koulutuksessa käymme läpi monidimensioisen tietokannan toteutuksen SQL Server Analysis Services (SSAS) avulla. Lisäksi opimme luomaan SSAS:llä analyysiin käytettävän semanttisen tietomallin.


Kenelle?
Koulutus on suunnattu tietokanta-ammattilaisille, jotka toimivat Business Intelligence (BI) -kehittäjänä.

Esi­tie­dot
Koulutuksen osallistujalla olisi hyvä olla seuraavat pohjatiedot:
– perustiedot Microsoft Windows käyttöjärjestelmästä ja sen keskeisistä toiminnallisuuksista
– kokemusta Transact-SQL’stä ja relaatiotietokannoista.


Ta­voi­te

Koulutuksen jälkeen:
– tunnet BI-ratkaisun komponentit, arkkitehtuurin ja luonteen
– osaat luoda monidimensioisen tietokannan SQL Server Analysis Services (SSAS) avulla
– osaat toteuttaa dimensioita, mittareita ja mittariryhmiä kuutioon
– osaat käyttää MDX-syntaksia
– osaat muokata kuutiota
– osaat toteutaaa tabulaarisen tietokannan
– osaaat käyttää DAX-kieltä kyselyiden tekemiseen tabulaariseen tietokantaan
– osaat hyödyntää tiedonlouhintaa ennustavaan analyysiin



OHJELMA

Koulutuspäivät alkavat klo 9.00 ja loppuvat noin klo 16.-16.30. Aamiaista on tarjolla klo 8.15 lähtien.

Module 1: Introduction to Business Intelligence and Data Modeling

This module introduces key BI concepts and the Microsoft BI product suite.
– Introduction to Business Intelligence
– The Microsoft business intelligence platform

Module 2: Creating Multidimensional Databases

This module describes the steps required to create a multidimensional database with analysis services.
– Introduction to multidimensional analysis
– Creating data sources and data source views
– Creating a cube
– Overview of cube security

Module 3: Working with Cubes and Dimensions

This module describes how to implement dimensions in a cube.
– Configuring dimensions
– Define attribute hierarchies
– Sorting and grouping attributes

Module 4: Working with Measures and Measure Groups

This module describes how to implement measures and measure groups in a cube.
– Working with measures
– Working with measure groups

Module 5: Introduction to MDX

This module describes the MDX syntax and how to use MDX.
– MDX fundamentals
– Adding calculations to a cube
– Using MDX to query a cube

Module 6: Customizing Cube Functionality

This module describes how to customize a cube.
– Implementing key performance indicators
– Implementing actions
– Implementing perspectives
– Implementing translations

Module 7: Implementing a Tabular Data Model by Using Analysis Services

This module describes how to implement a tabular data model in PowerPivot.
– Introduction to tabular data models
– Creating a tabular data model
– Using an analysis services tabular model in an enterprise BI solution

Module 8: Introduction to Data Analysis Expression (DAX)

This module describes how to use DAX to create measures and calculated columns in a tabular data model.
– DAX fundamentals
– Using DAX to create calculated columns and measures in a tabular data model

Module 9: Performing Predictive Analysis with Data Mining

This module describes how to use data mining for predictive analysis.
– Overview of data mining
– Using the data mining add-in for Excel
– Creating a custom data mining solution
– Validating a data mining model
– Connecting to and consuming a data mining model

—————————-

Koulutuspaikka:
Tieturi Oy, Mannerheimintie 15, Helsinki

Ajankohta:
23.-24.04.2020

Hinta:
1 550 euroa
/hlö + alv 24 %.

Ilmoittautumisen peruutusehdot:
Myöhemmin kuin 14 päivää ennen koulutuksen alkua tulleista peruutuksista veloitamme 50 % kokonaishinnasta. Mikäli osallistumista ei peruuteta lainkaan, veloitetaan koko koulutustilaisuuden hinta. Esteen sattuessa koulutuspaikan voi luovuttaa samassa organisaatiossa työskentelevälle henkilölle.

 

Koulutus jo pidetty. Ilmoittautuminen sulkeutunut.