Quality Knowhow Karjalainen järjestää nyt koulutuksen:

Minitab – Analysoi mittaustuloksia ja dataa (4 pv)

Huom! Koulutuksen uusi päivämäärä on 17.-20.10.2022. Aiemmin päivämäärä oli 26.-29.9.2022

Viime vuosien aikana olemme siirtyneet nopeasti mielipiteeseen perustuvasta parantamisesta faktaan pohjautuvaan päätöksentekoon ja parantamiseen. Itse asiassa on siirrytty todelliseen faktajohtamiseen!

4-päiväisessä Minitab-koulutuksessa:
– Tutustut laatutekniikan keskeisimpään ohjelmistoon
– Pääset sisälle tilastolliseen päätöksentekoon
– Opit analysoimaan dataa tehokkaasti
– Opit tekemään päätöksiä ja sanomaan, millä todennäköisyydellä näin tapahtuu

Voit osallistua koko koulutukseen tai valita itsellesi sopivat osiot. Suosituksena kuitenkin on, että opiskelija osallistuu MINITAB:n perusteet päivään, jolla annetaan lähtökohdat kaikkien muiden päivien opetukselle. Koesuunnittelujaksolle suositellaan MINITAB:n perusteiden lisäksi myös tilastolliseen analysointiin keskittyvää päivää.

Koulutus koostuu teoriaosuuksista, vaikka pääpaino on ohjelman käytössä ja sillä tehtävien analyysien toteutuksessa sekä tulosten tulkinnassa. Koulutukseen liittyvät esimerkit ja harjoitustehtävät ovat yleisiä yritystoimintaan liittyviä esimerkkejä, joita voit soveltaa suoraan tai saada ideoita, kuinka käyttää tilastotekniikkaa hyväksi omassa organisaatiossa.

Koulutuksen vaatimukset
Ilmoittautujilla tulisi olla käytössään kannettava tietokone ja Minitab-ohjelmisto koulutuksen lähijaksoilla.


Kenelle?
Koulutus sopii kaikille Minitab -ohjelmaa työssään tarvitseville sekä muille ohjelmasta kiinnostuneille.


Kouluttaja
Kimmo Liuksiala
, diplomi-insinööri (tehoelektroniikka)

Kimmo Liuksiala on valmistunut tehoelektroniikan diplomi-insinööriksi Tampereen teknillisestä yliopistosta. Kimmolla on monipuolinen kokemus teollisuudesta, logistiikasta sekä huolto-/palvelusektorilta.

Merkittävät työtehtävät
– Quality Knowhow Karjalainen Oy 2021-, kouluttaja ja konsultti
– Posti Oy 2018-2021, Operational Excellence Manager
– SEW-Eurodrive Oy 2007-2018, Projektipäällikkö (jatkuva parantaminen ja laatu)

Kokemus
– Lean / TPS
– Tilastolliset menetelmät / Minitab / Six Sigma
– SPC
– Theory of Constraints
– Systeemiajattelu / kompleksisuus


Lisätietoa
– Minitab-koulutuksessa tutustutaan laatutekniikan keskeisimpään ohjelmistoon ja opitaan analysoimaan dataa tehokkaasti sekä tekemään päätöksiä sekä sanomaan, millä todennäköisyydellä näin tapahtuu.

– Koulutuksessa käytetään Minitab-ohjelmistoa. Minitabista voi käyttää ilmaista 30-päivän täysiversiota, joten ohjelmistoa ei tarvitse koulutusta varten ostaa.

– Sinulla ei tarvitse olla aiempaa käyttökokemusta Minitab-ohjelmistosta tai tilastollisista analyyseistä. Saat kuvan ohjelman perusperiaatteista, erilaisista analyyseistä sekä mahdollisuuksista datan analysoinnissa ja prosessien kehittämisessä.

– Valitse itsellesi sopivin toteutustapa. Koulutuksen voi käydä lähiopetuksena, etänä tai hybridinä valiten itselle sopivat päivät lähi- ja etätoteutusta. Postitamme koulutusmateriaalit sekä striimaamme koulutuspäivät osallistujille, jotka osallistuvat etänä.

– Koulutus järjestetään ainutlaatuisissa kokouspuitteissa Sibeliustalossa, Vesijärven rantamaisemissa.

– Food & Events huolehtii nautinnollisista lähikoulutuspäivän tarjoiluista tarjoten varmasti jotakin jokaisen makuun.



OHJELMA

Päivä 1

08:45 Ilmoittautuminen ja kahvi

09:00 Avaus, esittely ja ohjelma

09:15 MINITAB -ohjelmiston historia ja kehittyminen
– MINITAB:n tiedostotyypit
– Datan ja graafien siirtäminen toiseen sovellukseen
– Raportin luonti ReportPadissa
– Datan tuominen, graafien luonti, datan tulkitseminen
– Pareto Chart, Pylväsdiagrammi, Syy- ja seurauskaavio

12:00 Lounas

13:00 Graafiset analyysit – Kuvien ja ulostulojen tulkitseminen

14:00 Kahvi

14:30 Graafien räätälöinti
– EXEC-makrojen luominen ja käyttö

16:00 Keskustelu ja 1. päivän päätös

—-

Päivä 2

09:00 Päivän aloitus

Johdatus johtopäätösstatistiikkaan
– Hypoteesitestaus, luottamusvälit, teho-analyysi
– t-testit ja osuuksien testit

12:00 Lounas

13:00 Jatkuvien muuttujien välisten suhteiden arviointi
Korrelaatio, regressio, moniregressio ja mallin pienentäminen

14:00 Kahvi

Keskiarvojen testaaminen varianssianalyysillä
– One Way ANOVA, Balanced ANOVA, General Linear Model

16:00 Keskustelu ja 2. päivän päätös

—-

Päivä 3

09:00 Päivän aloitus

Mittaussysteemin analysointi
– Gage R&R (Variaabeli & Attribuutti)
– Gage Stabiilisuus ja Gage Linearity ja Bias Study

12:00 Lounas

13:00 Aikasarja-analyysit
– Time Series Plot, Run Chart, I-mR
– SPC – Ohjauskortit variaabelidatalle
– Kyvykkyysanalyysit variaabelidatalle

14:00 Kahvi

SPC – Ohjauskortit attribuuttidatalle
Kyvykkyysanalyysit attribuuttidatalle
– Binomi ja Poisson -jakauman suorituskykyanalyysi

16:00 Keskustelu ja 3. päivän päätös

—-

Päivä 4

09:00 Päivän aloitus

Johdatus faktorikokeisiin
– Täystekijäkoesuunnitelmat
– Perättäiset kokeet
– Osittaistekijäkoesuunnitelmat
– Keskipisteet faktorisuunnitelmissa

12:00 Lounas

13:00 Taguchi -kokeet
Lego-harjoitus: DOE / Taguchi
– Harjoituksen analysointi
– Esimerkit Taguchi -kokeista

Useiden vasteiden optimointi

16:00 Keskustelu ja tilaisuuden päätös

————————

Koulutuspaikka:
Sibeliustalo, ankkurikatu 7, 15140 Lahti, tai etäosallistuminen

Ajankohta:
17.-20.10.2022

Hinta:
1 850 euroa
/hlö + alv 24 %.
– etäkoulutuksen hintaan sisältyy koulutusaineisto ja harjoitustiedostot.
– lähikoulutuksen hintaan sisältyy lounas- ja kahvitarjoilut, koulutusaineisto sekä harjoitustiedostot muistitikulla. Muistathan myös ilmoittaa mahdollisesta eritysruokavaliostasi ilmoittautumisen yhteydessä.

Ilmoittautumisen peruutusehdot:
Ilmoittautumiset olisi hyvä tehdä viimeistään viikkoa ennen kurssin alkua. Peruutus on ilmoitettava viimeistään viikkoa ennen koulutustilaisuuden alkua. Myöhemmin tehtävistä peruutuksista veloitetaan 50 % koulutustilaisuuden hinnasta. Mikäli osallistumista ei peruuteta lainkaan, veloitetaan koko koulutustilaisuuden hinta. Esteen sattuessa koulutuspaikan voi luovuttaa toiselle samassa organisaatiossa työskentelevälle henkilölle.

 

Koulutus jo pidetty. Ilmoittautuminen sulkeutunut.