fbpx
Minitab – Edistykselliset tekniikat ja analyysit (5 pv)
Ilmoittaudu
Quality Knowhow Karjalainen järjestää nyt koulutuksen:

Minitab – Edistykselliset tekniikat ja analyysit (5 pv)

2 900 euroa /hlö + alv 24 %

EUR

15.-31.03.2023, Sibeliustalo, Lahti Ankkurikatu 7, Lahti 16 maaliskuun, 2023 Sampo Korppoo

Lean ja ketterät menetelmät

Minitabin Advance -kurssi laajentaa tilastomatemaattisten menetelmien teoreettista ja käytännön osaamista. Kurssi sisältää kaiken kaikkiaan viisi päivää edistyksellisempää Minitab -koulutusta.

Kokonaispaketti koostuu kahdesta jaksosta, joiden välissä tehdään välityö, jossa opittua sovelletaan oman yrityksen dataan. Voit halutessasi osallistua myös yksittäisiin päiviin.

Koulutuksen ajankohta ja laajuus

Koulutus on viiden päivän mittainen. Seuraava toteutus:

1. jakso: 15.-17.3.2023
2. jakso: 30.-31.3.2023

1. Päivä, Data-analyysi edistyneillä regressioilla
Ensimmäisen koulutuspäivän aikana tutustutaan erilaisiin yrityksissä käytettäviin datoihin ja niiden analysointiin sekä laajennetaan juurisyy- eli regressioanalyysin osaamista logistiseen regressioon. Logistista regressiota tarvitaan analysoitaessa erilaista nominaali-, binääri- (hyvä-huono) ja luokkadataa, esimerkiksi myynti- ja markkinointidataa sekä reklamaatioita.

2. päivä, Aikasarjat ja ennustaminen
Toinen koulutuspäivä keskittyy laajentamaan tilastollisten analyysityökalujen osaamista. Päivän aikana tutustutaan aikasarjaanalyysiin, jolla voidaan ennustaa kysyntää, myynnin kehitystä, varaosien kulutusta, sesonkien käyttäytymistä, matkustajamääriä jne. Lisäksi opetellaan analysoimaan dataa käyttäen yleistä lineaarista mallia, joka on pohjana esimerkiksi regressio- ja varianssianalyysille, joita käytetään koesuunnittelussa. Osaamista laajennetaan myös epäparametrisilla testeillä eli jakaumien vertailu tilanteessa, jossa jakaumat eivät ole normaaleja (vrt. t-testit).

3. Päivä, Tilastolliset monimuuttujamenetelmät
Kolmas päivä keskittyy tilastomatemaattisiin monimuuttujamenetelmiin. Tilastomatemaattisilla monimuuttujamenetelmillä pyritään esimerkiksi tiivistämään laajan aineiston informaatiota tai ryhmittelemään havaintoja samankaltaisiin ryhmiin. Tyypillisiä tilanteita sellu- ja paperitehtaat, palveluprosessit jne. Lisäksi tutustutaan moniulotteiseen normaalijakaumaan ja sen testaamiseen. Useat monimuuttujamenetelmät olettavat datan noudattavan moniulotteista normaalijakaumaa.

4. päivä, Lineaari- ja epälineaarimallit optimoinnissa
Neljännen koulutuspäivän aikana keskitytään kehittyneisiin teollisuudessa käytettyihin koesuunnittelun menetelmiin, kuten toisen asteen malleihin eli vastepintamenetelmään. Päivän tavoitteena on täydentää teollisen koesuunnittelun osaamista.

5. Päivä, Luotettavuuden analysointi
Viides koulutuspäivä keskittyy luotettavuustekniikan perusteisiin ja luotettavuusdatan analysointiin. Luotettavuustekniikka on yksi keskeisistä riskihallinnan menetelmistä. Lisäksi tutustutaan erilaisiin luotettavuudessa käytettäviin jakaumiin.

Lisätietoa

Opi lisää Minitabista
Opi, kuinka Minitab -ohjelmaa käytetään erikoisdatan analysointiin. Opi, kuinka se soveltuu erilaisten datojen ja tilanteiden analysointiin kuten aikasarjat, binääri ja kategoriadata, koedata, luotettavuusdata jne.

Minitab-ohjelmisto
Koulutuksessa käytetään Minitab-ohjelmistoa. Minitabista voi käyttää ilmaista 30-päivän täysiversiota, joten ohjelmistoa ei tarvitse koulutusta varten ostaa.

Suositeltavat lähtötiedot
Suosituksena on, että opiskelijalla on Minitab -ohjelmiston perustaidot hallussa tai hän on osallistunut Minitabin perusteet -koulutukseen.

Monimuotoinen osallistumistapa
Valitse itsellesi sopivin toteutustapa. Koulutuksen voi käydä lähiopetuksena, etänä tai hybridinä. Postitamme koulutusmateriaalit sekä striimaamme koulutuspäivät etänä osallistuville.

Elämyksellinen koulutuspaikka
Koulutus järjestetään ainutlaatuisissa kokouspuitteissa Sibeliustalossa, Vesijärven rantamaisemissa.

Laadukkaat tarjoilut
Food & Events huolehtii nautinnollisista lähikoulutuspäivän tarjoiluista tarjoten varmasti jotakin jokaisen makuun. Muistathan myös ilmoittaa mahdollisesta eritysruokavaliostasi ilmoittautumisen yhteydessä.

Kouluttaja
Kimmo Liuksiala, diplomi-insinööri (tehoelektroniikka)

Kimmo Liuksiala on valmistunut tehoelektroniikan diplomi-insinööriksi Tampereen teknillisestä yliopistosta. Kimmolla on monipuolinen kokemus teollisuudesta, logistiikasta sekä huolto-/palvelusektorilta.

Merkittävät työtehtävät
– Quality Knowhow Karjalainen Oy 2021-, kouluttaja ja konsultti
– Posti Oy 2018-2021, Operational Excellence Manager
– SEW-Eurodrive Oy 2007-2018, Projektipäällikkö (jatkuva parantaminen ja laatu)

Kokemus
– Lean / TPS
– Tilastolliset menetelmät / Minitab / Six Sigma
– SPC
– Theory of Constraints
– Systeemiajattelu / kompleksisuus


OHJELMA

Päivä 1

08:30 Ilmoittautuminen ja kahvi

09:00 Avaus, esittely ja ohjelma
Datan kerääminen ja eri datatyypit (epäjatkuva / jatkuva)
– Datan luokittelua
– Erilaisia epäjatkuvia ja jatkuvia jakaumia
– Datan muunnokset

12:00 Lounas

13:00 Mikä on regressio?
Logistinen regressio
– Nominaali
– Ordinaali
– Binääri
– Käytännön esimerkit Minitabilla analysoiden
Datan analysointi tilanteessa, jossa vaste / ulostulo ei ole jatkuva vaan esim. binäärinen (hyvä-huono)

14:30 Kahvi

15:00 Logistinen regressio jatkuu

16:00 Keskustelu ja 1. päivän päätös

Päivä 2

09:00 Aikasarjat ja niiden analysointi
Trendin analysointi
Kausivaihtelun analysointi
ARIMA -mallin teoria ja sovitus

09:45 Käytännön esimerkki Minitabilla analysoiden

12:00 Lounas

13:00 Yleinen lineaarinen malli
Mallin sovitus Minitabilla
Ryhmätyö: Datan keräys ja sen analysointi Minitabilla

14:30 Kahvi

15:00 Epäparametriset testit
Wilcoxonin merkittyjen sijalukujen testi
Mann-Whitneyn U-testi, Kruskall-Wallisin testi

16:00 Keskustelu ja päivän päätös

Päivä 3

09:00 Moniulotteinen normaalijakauma
– Moniulotteisen normaalijakauman testaaminen

09:45 Pääkomponenttianalyysi
Minitabin käyttö pääkomponenttianalyysissä
– Datan keskeiset piirteet esiin hävittämättä informaatiota
– Alkuperäisen datan muuttujien määrän vähentäminen

12:00 Lounas

13:00 Faktorianalyysi
Klusterianalyysi eli ryhmittelyanalyysi
– Ryhmitellään havaintoja tai muuttujia mahdollisimman samankaltaisiin ryhmiin.

14:30 Kahvi

15:00 Diskriminanttianalyysi eli erotteluanalyysi
– Mikä parhaiten erottaa tunnetut ryhmät toisistaan?

16:00 Keskustelu ja päivän päätös

Päivä 4

08:30 Ilmoittautuminen ja kahvi

09:00 Kertaus edellisestä jaksosta

09:30 Välitöiden esittely ja purku

10:00 Johdatus koesuunniteluun ja sen keskeisiin periaatteisiin
– Käytännön koe

12:00 Lounas

13:00 Lineaariset ja epälineaariset koesuunnitelmat
– Vastepintamenetelmä ja Central Composite Design

14:30 Kahvi

15:00 Vastepintamenetelmäkokeen analysointi
– Käytännön koe ja analysointi

16:00 Keskustelu ja päivän päätös

Päivä 5

09:00 Johdatus luotettavuustekniikkaan
Luotettavuuden malli
– MTTF
– MTBF
– Sensurointi

09:45 Luotettavuudessa käytetyt jakaumat
Luotettavuudessa käytetyt parametrisovitukset

12:00 Lounas

13:00 Regressioanalyysi luotettavuustekniikassa
Luotettavuuden parantaminen
Cox-regressio

14:30 Kahvi

15:00 Kiihdytetty elinajan testaus
Esimerkki: Kiihdytetyn elinajan testauksesta käytännössä
Loppukeskustelu

16:00 Kurssin päätös

–

Koulutuspaikka:
Sibeliustalo, Ankkurikatu 7, 15140 Lahti tai etäosallistuminen

Ajankohta:
1. jakso: 15.-17.3.2023
2. jakso: 30.-31.3.2023

Hinta:
2 900 euroa /hlö + alv 24 %.

Ilmoittautumisen peruutusehdot:
Ilmoittautumiset olisi hyvä tehdä viimeistään viikkoa ennen kurssin alkua. Peruutus on ilmoitettava viimeistään viikkoa ennen koulutustilaisuuden alkua. Myöhemmin tehtävistä peruutuksista veloitetaan 50 % koulutustilaisuuden hinnasta. Mikäli osallistumista ei peruuteta lainkaan, veloitetaan koko koulutustilaisuuden hinta. Esteen sattuessa koulutuspaikan voi luovuttaa toiselle samassa organisaatiossa työskentelevälle henkilölle.

Kouluttajan muut kurssit

Samankaltaisia kursseja