fbpx
Minitab – Edistykselliset tekniikat ja analyysit (5 pv)
Quality Knowhow Karjalainen järjestää nyt koulutuksen:

Minitab – Edistykselliset tekniikat ja analyysit (5 pv)

2900 euroa /hlö + alv 24 %

2900 EUR

22.11.2021, Sibeliustalo, Lahti Ankkurikatu 7, Lahti 2 marraskuun, 2021 Sampo Korppoo

Tieto- ja viestintäteknologia , Toiminnan kehittäminen

Palaute aikaisemmista koulutuksista:

  • "Hyvä kurssi kaikin puolin. Sain paljon hyödyllistä tietoa. Suosittelen mielelläni tätä muillekin."

    Mallinna prosessit tehokkaasti ja oikein Minitabilla!

    Haluatko oppia lisää Minitabin mahdollisuuksista? Minitab mahdollistaa helposti ja tehokkaasti monimutkaisten laskentojen toteuttamisen. Sen vuoksi tarjoamme kurssin: Minitab Advance – edistykselliset tekniikat ja analyysit. Kaiken kaikkiaan viisi päivää edistyksellisempää Minitab -koulutusta.

    Kokonaispaketti koostuu kahdesta jaksosta, joiden välissä tehdään välityö, jossa opittua sovelletaan oman yrityksen dataan. Voit halutessasi osallistua myös yksittäisiin päiviin.

    Koulutuksen tavoitteet
    – Opettaa, kuinka käytetään Minitab -ohjelmaa erikoisdatan analysointiin
    – Kuinka käytetään ohjelmaa erilaisten datojen ja tilanteiden analysointiin kuten aikasarjat, binääri ja kategoriadata, koedata, luotettavuusdata jne.
    – Kertoa lyhyesti erityisdatan analyysiperiaatteet
    – Esittää lukuisilla käytännön esimerkeillä ja harjoituksilla datan analyysiä
    – Edesauttaa dataperusteista ongelmanratkaisua kuten Six Sigma

    Koulutus koostuu erilaisista teoriaosuuksista ja Minitabilla laskettavista käytännön esimerkeistä. Koulutuksen pääpaino on ohjelman käytössä ja sillä tehtävien analyysien toteutuksessa sekä tulosten tulkinnassa. Koulutukseen liittyvät esimerkit ja harjoitustehtävät ovat yleisiä yritystoimintaan liittyviä esimerkkejä, joita voit soveltaa suoraan tai saada ideoita, kuinka käyttää tilastotekniikkaa hyväksi omassa organisaatiossa.

    Opiskelijalla tulee olla käytettävissä kannettava tietokone, jossa on asennettuna, joko MINITAB -ohjelma tai vaihtoehtoisesti voidaan käyttää ilmaista 30. päivän kokeiluversiota, joka on aikarajoitettu mutta täysversio ohjelmasta. MINITAB -ohjelmaa ja kokeiluversiota saa maksutta QKK:sta tai laatutieto.fi -verkkokaupasta.

    MINITAB -koulutusta järjestetään myös yrityskohtaisena koulutuksena. Koulutuksesta voidaan räätälöidä erilaisia paketteja asiakkaan tarpeeseen – alkaen perusteista ja päätyen edistyksellisempiin menetelmiin.

    Sisältö
    Minitabin Advance -kurssi laajentaa tilastomatemaattisten menetelmien teoreettista ja käytännön osaamista. Kurssi täydentää aikaisemmin pidettyjä Minitab -kursseja.

    1. Päivä, Data-analyysi edistyneillä regressioilla
    Ensimmäisen koulutuspäivän aikana tutustutaan erilaisiin yrityksissä käytettäviin datoihin ja niiden analysointiin sekä laajennetaan juurisyy- eli regressioanalyysin osaamista logistiseen regressioon. Logistista regressiota tarvitaan analysoitaessa erilaista nominaali-, binääri- (hyvä-huono) ja luokkadataa, esimerkiksi myynti- ja markkinointidataa sekä reklamaatioita.

    2. päivä, Aikasarjat ja ennustaminen
    Toinen koulutuspäivä keskittyy laajentamaan tilastollisten analyysityökalujen osaamista. Päivän aikana tutustutaan aikasarjaanalyysiin, jolla voidaan ennustaa kysyntää, myynnin kehitystä, varaosien kulutusta, sesonkien käyttäytymistä, matkustajamääriä jne. Lisäksi opetellaan analysoimaan dataa käyttäen yleistä lineaarista mallia, joka on pohjana esimerkiksi regressio- ja varianssianalyysille, joita käytetään koesuunnittelussa. Osaamista laajennetaan myös epäparametrisilla testeillä eli jakaumien vertailu tilanteessa, jossa jakaumat eivät ole normaaleja (vrt. t-testit).

    3. Päivä, Tilastolliset monimuuttujamenetelmät
    Kolmas päivä keskittyy tilastomatemaattisiin monimuuttujamenetelmiin. Tilastomatemaattisilla monimuuttujamenetelmillä pyritään esimerkiksi tiivistämään laajan aineiston informaatiota tai ryhmittelemään havaintoja samankaltaisiin ryhmiin. Tyypillisiä tilanteita sellu- ja paperitehtaat, palveluprosessit jne. Lisäksi tutustutaan moniulotteiseen normaalijakaumaan ja sen testaamiseen. Useat monimuuttujamenetelmät olettavat datan noudattavan moniulotteista normaalijakaumaa.

    4. päivä, Lineaari- ja epälineaarimallit optimoinnissa
    Neljännen koulutuspäivän aikana keskitytään kehittyneisiin teollisuudessa käytettyihin koesuunnittelun menetelmiin, kuten toisen asteen malleihin eli vastepintamenetelmään. Päivän tavoitteena on täydentää teollisen koesuunnittelun osaamista.

    5. Päivä, Luotettavuuden analysointi
    Viides koulutuspäivä keskittyy luotettavuustekniikan perusteisiin ja luotettavuusdatan analysointiin. Luotettavuustekniikka on yksi keskeisistä riskihallinnan menetelmistä. Lisäksi tutustutaan erilaisiin luotettavuudessa käytettäviin jakaumiin.

    Lähtötiedot
    Suosituksena on, että opiskelijalla on Minitab -ohjelmiston perustaidot hallussa tai hän on osallistunut Minitabin perusteet -koulutukseen.


    Kouluttaja:
    Kimmo Liuksiala
    , diplomi-insinööri (tehoelektroniikka)

    Kimmo Liuksiala on valmistunut tehoelektroniikan diplomi-insinööriksi Tampereen teknillisestä yliopistosta. Kimmolla on monipuolinen kokemus teollisuudesta, logistiikasta sekä huolto-/palvelusektorilta.

    Merkittävät työtehtävät
    – Quality Knowhow Karjalainen Oy 2021-, kouluttaja ja konsultti
    – Posti Oy 2018-2021, Operational Excellence Manager
    – SEW-Eurodrive Oy 2007-2018, Projektipäällikkö (jatkuva parantaminen ja laatu)

    Kokemus
    – Lean / TPS
    – Tilastolliset menetelmät / Minitab / Six Sigma
    – SPC
    – Theory of Constraints
    – Systeemiajattelu / kompleksisuus



    OHJELMA

    Päivä 1

    08:30 Ilmoittautuminen ja kahvi

    09:00 Avaus, esittely ja ohjelma

    09:15 Datan kerääminen ja eri datatyypit (epäjatkuva / jatkuva)
    – Datan luokittelua
    – Erilaisia epäjatkuvia ja jatkuvia jakaumia
    – Datan muunnokset

    12:00 Lounas

    13:00 Mikä on regressio?

    Logistinen regressio
    – Nominaali
    – Ordinaali
    – Binääri
    – Käytännön esimerkit Minitabilla analysoiden

    Datan analysointi tilanteessa, jossa vaste / ulostulo ei ole jatkuva vaan esim. binäärinen (hyvä-huono)

    14:30 Kahvi

    15:00 Logistinen regressio jatkuu

    16:00 Keskustelu ja 1. päivän päätös


    Päivä 2

    09:00 Päivän aloitus

    09:00 Aikasarjat ja niiden analysointi
    Trendin analysointi
    Kausivaihtelun analysointi
    ARIMA -mallin teoria ja sovitus

    09:45 Käytännön esimerkki Minitabilla analysoiden

    12:00 Lounas

    13:00 Yleinen lineaarinen malli
    Mallin sovitus Minitabilla
    Ryhmätyö: Datan keräys ja sen analysointi Minitabilla

    14:30 Kahvi

    15:00 Epäparametriset testit
    – Wilcoxonin merkittyjen sijalukujen testi
    – Mann-Whitneyn U-testi, Kruskall-Wallisin testi

    16:00 Keskustelu ja 2. päivän päätös


    Päivä 3

    09:00 Päivän aloitus

    09:00 Moniulotteinen normaalijakauma
    – Moniulotteisen normaalijakauman testaaminen

    09:45 Pääkomponenttianalyysi
    Minitabin käyttö pääkomponenttianalyysissä
    – Datan keskeiset piirteet esiin hävittämättä informaatiota
    – Alkuperäisen datan muuttujien määrän vähentäminen

    12:00 Lounas

    13:00 Faktorianalyysi
    Klusterianalyysi eli ryhmittelyanalyysi
    – Ryhmitellään havaintoja tai muuttujia mahdollisimman samankaltaisiin ryhmiin.

    14:30 Kahvi

    15:00 Diskriminanttianalyysi eli erotteluanalyysi
    – Mikä parhaiten erottaa tunnetut ryhmät toisistaan?

    16:00 Keskustelu ja 3. päivän päätös


    Päivä 4

    08:30 Ilmoittautuminen ja kahvi

    09:00 Kertaus edellisestä jaksosta

    09:30 Välitöiden esittely ja purku

    10:00 Johdatus koesuunniteluun ja sen keskeisiin periaatteisiin
    – Käytännön koe

    12:00 Lounas

    13:00 Lineaariset ja epälineaariset koesuunnitelmat
    – Vastepintamenetelmä ja Central Composite Design

    14:30 Kahvi

    15:00 Vastepintamenetelmäkokeen analysointi
    – Käytännön koe ja analysointi

    16:00 4. päivän päätös


    Päivä 5

    09:00 Johdatus luotettavuustekniikkaan
    Luotettavuuden malli
    – MTTF
    – MTBF
    – Sensurointi

    09:45 Luotettavuudessa käytetyt jakaumat
    Luotettavuudessa käytetyt parametrisovitukset

    12:00 Lounas

    13:00 Regressioanalyysi luotettavuustekniikassa
    – Luotettavuuden parantaminen
    – Cox-regressio

    14:30 Kahvi

    15:00 Kiihdytetty elinajan testaus
    Esimerkki: Kiihdytetyn elinajan
    testauksesta käytännössä
    Loppukeskustelu

    16:00 Kurssin päätös

    Koulutuspaikka:
    Sibeliustalo, Ankkurikatu 7, 15140 Lahti, tai etäosallistuminen

    Ajankohta:
    Koulutus on viiden päivän mittainen.

    1. jakso: 22.-24.11.2021
    2. jakso: 9.-10.12.2021

    Hinta:
    Osallistumismaksu kaikista viidestä päivästä on 2900 euroa /hlö + alv 24 %. Yksittäiset päivät ovat 570 euroa /hlö + alv 24 %. Hintoihin sisältyy lounas- ja kahvitarjoilut sekä värilliset koulutusmateriaalit ja harjoitustiedostot muistitikulla.

    Ilmoittautumisen peruutusehdot:
    Peruutus on ilmoitettava viimeistään 14 vuorokautta ennen koulutustilaisuuden alkua. Myöhemmin tehtävistä peruutuksista veloitetaan 50 % koulutustilaisuuden hinnasta. Mikäli osallistumista ei peruuteta lainkaan, veloitetaan koko koulutustilaisuuden hinta. Esteen sattuessa koulutuspaikan voi luovuttaa toiselle samassa organisaatiossa työskentelevälle henkilölle.

    Kouluttajan muut kurssit

    Samankaltaisia kursseja